説明を説明してください!

ロックチェーンテクノロジーは、ビッグブロックチェーンテクノロジーとは関係ありません。 ブロックチェーンは、変更できないものです。 トランザクション全体の歴史全体のデータ収集をブロックします。 ブロックチェーンでは、アプリケーションの急速な発展により、データスケールが大きくなります。 さまざまなビジネスが、データチャチーンのデータと富の量を拡大しています。 。 ただし、ブロックチェーンは、元帳の完全性とデータ統計を分析する能力のサポートを提供します。 ブロックチェーンデータの価値を高めるデータストレージテクノロジーが大量にあります。

ブロックチェーンの値は、ブロックチェーンと大きな情報が維持されていることを徐々に明らかにしているため、多くの人がデータにアクセスすることを許可されています。 低スケールでは、ブロックチェーンを使用すると、通常の方法でデータ共有が可能になります。

開発のビッグデータ開発

ビッグデータ分析は、トラックを追跡し、企業がブロックチェーンをブロックできるようにするために非常に重要です。 その結果、新しいデータインテリジェンスサービスが登場しました、銀行金融機関、

今日、デジタル経済成長の急速な発展により、より大きなデータの生産は、より大きなデータの生産によって急速に発展しています。 ただし、データはますます増加しており、より大規模に情報を実行し、人気が高まっています。

11月州省および情報技術ディディ、ティアナコミュニティ、ダマイ旅行、ダマイトラベル、VIPトレーニング、VIPトレーニング、VIPトレーニング、保護 仕事。

現在の国は、一連のデータセキュリティ法と規制を発行しています。 法執行機関の加速による加速を加速するレベル。 、写真。 「中華人民共和国共和国の安全保障は9月1日に変化します。 データセキュリティは、状況に関連する全国的なイベントになりました。

BlockChanainは、ビッグデータのビッグデータを効果的に制御するデータベースストレージテクノロジーです。 完全なキャッシュアカウントを備えたフルタンパー付きの改ざん。 ブロックチェーンの金額は、より大きく、より大きく、より大きく、より大きなブロックチェーンデータが多くのビジネスと組み合わされます。 しかし、ブロックチェーンデータデータの範囲と繁栄を増やす可能性があります。 しかし、ブロックチェーンデータは情報を念頭に置いています。

ビッグデータには、大規模で最新のテクノロジーテクノロジーとテクニカル分析技術があります。 ブロックチェーンとブロックチェーンとビッグデータの統合を統合することにより、大きなデータを使用して、より多くの情報、セキュリティ、困難な症状をリリースできます。 同時に、ブロックチェーンのスマートコントラクト関数を使用します。 小規模データトランザクション入力トランザクション入力販売入力販売、

2020 IDC研究データ。 これは、利用可能なビジネス情報で利用可能なビジネス情報では使用されていません。 大規模な事実は、人々が高価値の情報を見つけるのに役立ちましたが、より「暗いデータ」をより生成しています。

「最も重要な情報を持つことは非常に重要ですが、通常、独自のコレクションを通じて高品質の情報を収集することは困難です。

情報の情報を破り、情報を活性化するために、大きな情報の開発において解決する必要がある緊急問題となっています。 ブロックチェーンテクノロジーの急速な上昇は、困難を介して大規模な情報の違反に貢献します。 2つのテクノロジーが互いに合併し、一緒に成長します。

「暗号化とセキュリティ」は、DigiticAnainアプリケーション、デジタル署名、およびその他のテクノロジーに基づいています。 これにより、ループ上のデータの信頼性と精度を確保し、データのトレース性を介したデータの信頼性を確保できます。 機構。 そして、データが強い自信と推奨事項を得ることができます。

より多くの企業は、デジタル経済発展の発展とブロッキングの価値に対するより多くの制限を伴う企業の増加から始まります。 情報技術開発の避けられない産物として、多くの数がデジタル経済と富の形成を増加させています。 使用の使用の使用の影響を増やす必要があります。 使用の使用の使用の使用の使用の使用は、使用の使用の使用の使用の使用の使用。 形状と大規模なデータのサイズと大規模なデータの間の接続はより価値があり、同時に大規模なデータ分析が適用され、すべてのデジタルデータが適用されます。 大規模なデータシステムのエントリーテクノロジーを使用して情報技術を使用して、情報の数と時間の数に制限があります。 時間とデータサイズコーディネーターとして、Blockonの現在の情報エンジンは約約でリストされています。

ブロックチェーン、ビッグデータ、簡単に学習できるものはどれですか? ビッグデータとブロックチェーンの関係と違いを知っていますか?

1。 ビッグデータとブロックチェーンのストーリーはビットコインに由来し、この電子現金システムは地方分権化と地方分権化が実装されています。 Bitcoinはハッシュ関数を使用して、情報が改ざんされていないことを確認し、パブリックキーとプライベートキーを介してIDを識別します。 さらに、BitcoinはP2PネットワークおよびPOWコンセンサスメカニズムを使用して、システムの分散操作を確保しています。 2。 ブロックチェーンは、データをブロックに分割して保存する分散元帳技術です。 各ブロックは、ハッシュ関数を介して互いに関連付けられており、データの完全性と不変性を確保します。 ブロックチェーンテクノロジーは暗号化を使用してデータの送信とアクセスのセキュリティを確保し、信頼できるデータベースを集合的に維持するために分散化されたメソッドと断続的な方法を採用します。 3.データボリューム、構造化および非構造化データ処理、独立と統合、直接および間接、キャップ理論、インフラストラクチャ、価値ソース、コンピューティングモデルに関して、ビッグデータとブロックチェーンには大きな違いがあります。 ビッグデータは大規模なデータを管理し、幅と数量を強調しますが、ブロックチェーンはデータのボリュームを小さく処理し、データの細心の処理により多くの注意を払います。 4.ブロックチェーンと人工知能はどちらも人気のある分野ですが、人工知能の分野はより良い見通しを持ち、電気学生の学際的な発展により適しています。 1956年の誕生以来、人工知能は多くの繁栄と谷を経験しており、現在は急速な発展の段階にあります。 人工知能には、幅広いアプリケーションシナリオがあり、将来的にはさまざまな分野で広く促進され、人類により多くの支援をもたらします。 5。 ブロックチェーンとビッグデータは、2つの完全に異なるプロフェッショナルフィールドです。 ビッグデータは、基本的な学習を持っている人には比較的適しています。 ビッグデータトレーニング機関を選択するときは、評判、教員、実務経験、カリキュラムシステム、カリキュラムの幅と深さ、教育方法、コースの更新速度、機関の学習時間に焦点を当てる必要があります。 ビッグデータの分野で優れた結果を達成できることを願っています。 ブロックチェーンテクノロジーと巨大なデータの関係は何ですか? チョンギン・ジノウォウォの関係が分析されています。 ブロックチェーンと大規模なデータはそれほど大きくありません。 巨大なデータは主に巨大なデータを実行しますが、ブロックチェーンのエッセンスは、中央の仲介者なしでは優れたセキュリティであり、データの高い信頼性です。 したがって、ブロックチェーンと巨大なデータは互いに矛盾することはなく、異なるシナリオで完全に異なるデータである互いを置き換えることはありません。