「現代のテクノロジーの使用」

╯ω╰現時点で有望なテクノロジーは何ですか？

現在の芸術分野では、いくつかのトレンドには良い視野があります。人工知能（AI）および機械学習（ML）は、近年非常に人気のある技術分野です。膨大なデータの開発により、これらの技術は、医療、資金調達、小売、製造など、さまざまな業界で広く使用されています。ディープラーニング、自然言語加工（NLP）、コンピュータービジョンなどの分野でのマスタースキルにより、将来の職場で競争力があります。クラウドコンピューティングは、コンピューティングのリソースとオンデマンドで提供されるサービスモデルとして、現代の機関における情報技術のインフラストラクチャの重要な部分となっています。クラウドアーキテクチャやクラウドやクラウドサービス管理などの学習スキルにより、クラウドコンピューティングの分野で多くの機会を見つけることができます。 AmazonのAWS、Microsoft's Azure、Google CloudPlatformなどのプラットフォームを提供します。これらはすべて豊富な機能パスです。データサイエンスデータは、統計、プログラミング、機械学習、およびフィールド知識を組み合わせて、データを分析し、貴重な情報を抽出する学際的な分野です。データサイエンティストは、RやPythonなどのプログラミング言語、および統計分析およびデータ視覚化ツールで飾られる必要があります。企業がデータ分析で成長するにつれて、データベースの需要は増え続けています。ソフトウェア開発プログラムは、特にモバイルアプリケーションとWeb開発において、常にテクノロジー業界の本質でした。少なくとも1つの一般的なプログラミング言語（Java、Python、JavaScriptなど）と関連する開発フレームワークをマスターすると、この分野で競争力を維持します。ソフトウェアエンジニアは、優れたソフトウェアエンジニアリングの実践を取得し、GITなどのバージョン制御ツールについて学ぶ必要があります。 Cybrian Securityは、電子攻撃とデータ違反の増加により、サイバーセキュリティがますます重要な分野になりました。サイバーセキュリティの専門家は、さまざまな種類の脅威、防衛ポリシー、セキュリティプロトコルを理解する必要があります。また、浸潤と防御の暗号化と検出（IDS/IP）の検出に精通し、安全な情報の管理（SIEM）が必要であることも必要です。モノのインターネット（IoT）モノのインターネットとは、データを収集および交換できるネットワークを介したさまざまな接続された物理デバイスを指します。スマートホーム、インダストリアルオートメーション、都市インテリジェンスの出現により、モノのインターネット技術は重要性が高まっています。あなたはあなたの職業生活とコミュニケーションのプロトコルのために新しいパスを開きますワイヤレス（Wi-Fi、Bluetooth、Lorawanなど）およびIoT（IBM Watson IoTやAmazon WebServicesiotなど）は、統合システムとワイヤレス通信プロトコルに含まれるシステムに統合されたシステムに、専門家の生活のための新しいパスを開きます（ Wi-Fi、Bluetooth、Lorawanとして） IoT（IBM Watson IoTやAmazon WebServicesiotなど）。フロントエンドとリアインターフェイスの開発と開発は、Webサイトとアプリケーションを構築するための基礎です。フロント開発者は、ユーザーインターフェイスとユーザーエクスペリエンスの設計と実装に焦点を当てており、通常、HTML、CSS、JavaScriptなどのテクノロジーを使用します。バックインターフェイスの開発者は、サーバー、アプリケーション、およびデータベース間の相互作用を担当し、node.js、RubyonRails、Djangoなどのテクノロジーやフレームワークを使用する場合があります。これらのスキルを習得することで、あらゆる規模とサイズの企業で雇用機会を見つけることができます。ブロックチェーンブロックチェーンテクノロジーは、もともとビットコインの暗号化通貨向けに設計されていますが、現在はサプライチェーン管理、金融サービス、ヘルスケアなど、他の多くの分野で適用されています。ブロックチェーンの基本原則、スマートコントラクト、および教授ブックテクノロジーは、テクノロジーおよびその他のイノベーション分野で機能を見つけることができます。要約広い視野を持つ多くの技術分野があります。選択した分野は、興味、スキル、キャリア計画に依存します。選択した方向に関係なく、継続的な学習と新しいテクノロジーへの適応が競争の生存の鍵です。

＋０＋データベースの簡単な歴史

この記事は、2020年代のブロッキングデータベースの前の1960年代のIntegratedDatastore（IDS）からのデータベース開発の歴史の概要であり、初期のデータベース管理システムの進化をカバーしています。、データモデル、およびテクノロジー業界に対する進歩の影響。 1960年代、チャールズバフマンは、ネットワークデータモデルとタプルタイムの概念を使用して、初期の一般データベースの代表としてGEの識別子を開発しました。その後のデータベースの開発について。 CODASAL標準は、COBOL開発者によって提案され、データベースのCOBOLプログラムの一般的なアクセス方法を決定しようとしました。コダシルデータの階層モデルには利点がありますが、その複雑さは幅広いアプリケーションを制限します。 IBM IMSは、階層データモデルとプログラマティックストレージ形式を備えたNASAプロジェクトに効果的なデータ管理を提供します。 1970年代の関係のモデルは、メンテナンスコストを削減するためにTedCoddによって提案されましたが、初期段階ではOracleなどのシステムの成功はその標準化と人気に貢献しました。 1980年代に入力したOODB（オブジェクト指向のデータベース）は、より直感的な開発体験を確保するために、オブジェクト指向のプログラミングをデータベースに導入しましたが、標準化の欠如は市場の採用を制限しました。同時に、Oracleはビジネス戦略と技術的利点と競争して際立っています。 1990年代、Microsoft SQLServerとMySQLのオープンソースを使用した成長、およびSQLiteとPostgreSQLの出現により、データベースの多様化が予見されました。 2000年代、インターネットバムは、Google MapReduceやNOSQLデータベースの成長など、大規模なデータ処理と分散ストレージテクノロジーの開発に貢献しました。 21世紀の初めに、NOSQLとNewsQLは大規模なデータ処理の需要に対処するように見え、クラウドデータのデータベースの成長により、データベースの展開方法がさらに変わりました。時系列やグラフィックシステム、ブロックチェーンテクノロジーなどの特別な目的のデータベースはすべて、特定の領域で一意の価値を示しています。したがって、データベースの技術は時代とともに開発されており、常に開発されてきました新しいニーズへの適応。データ処理を促進します。どんなスキルとデバイス

販売前は、あなたが責任を負う最も一般的な製品とプロジェクトでなければなりません。競合他社と計画についていくつかの洞察を持ってください理解に関して。産業の最も一般的な産業ビジネスの前、訓練の前に、そして並外れたサービス事業の前に、ある程度の洞察が必要です。 p> p> p> p> pachテクノロジー。それは理解するために必要な基本的なスキルです。 ከሸጣቆቹ、ከሸጣቆቹ、የፍላጎት、የፍላጎት、የፍላጎት、የፍላጎት、የፍላጎት、ፍላጎት、የፍላጎት、እና、እናይጠይቁ。ボタンを学ぶ：スリーズの前に業界の感情的な空間とニーズを理解すると、業界の産業の痛みとニーズを理解し、業界と感情的な感情を強く理解する必要があります。計画、高い事前販売、解説の専門家などを求めてください。事前販売主な作業コンテンツは正しいテキストにすぎません。したがって、単語を表現し、さまざまな種類のドキュメントを書くことができなければなりません。顧客やグループと効果的にコミュニケーションをとるには、次のスキルを受け取る必要があります。 p>次のスキルを学習します。

次のスキルを学習します。レジスタンス：貯蓄の前に多くの都市に旅行し、個々の文書を処理する必要があります。コーディネーターの調整販売前の他の作業で完了する能力、>ガイド機能：販売前のカスタマーサポートと認識。 p> p> p> p> pock sate：創造的な方法で問題を解決するためのスキルと実践。

：通常のプリセールツール一般的なソフトウェアでは一般的なソフトウェアは必要ありませんが、一部の一般的なソフトウェアは一般的なソフトウェアを必要としませんが、パッティングソフトウェアでは要求されていません