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ロックチェーンや素晴らしい情報を学ぶのは簡単ですか？ ビッグデータとブロックチェーンの違いとの関係を知っていますか？ ブロックチェーンの開発または大規模なデータの開発、コードスキルのチェック？ **ブロックチェーン開発：** 1。 スマートコントラクトを書くには、ブロックチェーンプラットフォームの特性、プログラミング言語レベル（硬さなど）、および分散システムの理解を深く理解する必要があります。 2.*セキュリティを考慮する：*ブロックチェーン開発には、スマートコントラクトのギャップ、二重攻撃攻撃の防止など、セキュリティに高い集中が必要です。 セキュリティの高いコードを書くことは非常に重要です。 3。 4。 **ビッグデータ開発：** 1。 大規模なデータ処理フレーム（Hadoop、Sparkなど）を使用し、効果的なデータ処理アルゴリズムを作成するのに習熟することは必須です。 2。 特定のデータベースとアーカイブエクスペリエンスを必要とするデータストレージ構造を設計および最適化します。 3。 開発者は、並列プログラミングモデルと分散コンピューティングの原則を理解する必要があります。 4。 これには、コーディングの最適化、クラスター構成調整などが含まれます。 一般に、ブロックチェーン開発は、分散型システムとスマートコントラクトの書き込みにより多くの注意を払っていますが、大規模なデータ効率の処理と分析により大きなデータを開発します。 したがって、開発者の利点と経験に応じて、2つの異なるテストスキル。 上記のコンテンツはZhubajie.comによって慎重に編集されており、それがあなたに役立つことを願っています。 II、開発の見通し、
ブロックチェーン、またはビッグデータを備えたブロックチェーンの5つの特性？ 今日のデジタル時代では、ブロックチェーンとビッグデータがホットなトピックになっています。 分散型の分散型台帳技術として、ブロックチェーンはセキュリティ、透明性、不変性に多くの注目を集めました。 ビッグデータとは、膨大な複雑なデータ収集を指し、これらのデータを分析して貴重な情報を取得できます。 この記事では、ブロックチェーンの5つの主要な特徴と、ブロックチェーンとビッグデータの開発の見通しについて説明し、読者が両方の分野の可能性を理解するのに役立ちます。 1.ブロックチェーンの5つの主な特性1。 Desking：ブロックチェーンは、単一の中央機関のリスクを回避するために、分散ネットワークを介して複数のノードにデータを保存します。 この分散型関数により、ブロックチェーンがより安全で信頼性が高まります。 2。 透明性：ブロックチェーンのデータは公然と検証でき、誰でもトランザクションレコードを確認して確認できます。 この透明性は、金融、サプライチェーン、その他のセクターに大きな可能性をもたらし、トランザクション追跡のパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。 3.不正確さ：ブロックチェーンの各ブロックには、前のブロックのハッシュ値が含まれており、ブロックチェーンにデータが記録されると、改ざんすることはできません。 この不変性は、データを変更せずにデータの整合性を保護する際のブロックチェーンの独自の利点を提供します。 4。 効率：ブロックチェーンは、アルゴリズムとネットワークノード間のコラボレーションを通じてトランザクションを確認して確認するための分散契約メカニズムを採用しています。 従来の集中機関と比較して、ブロックチェーンはより速く、より効率的なトランザクション処理を実現できます。 5。 匿名：ブロックチェーンの参加者は、匿名のIDを使用して、個人情報を保護するためにトランザクションを行うことができます。 この匿名の城は、特定のシナリオでより良いセキュリティを提供できます。 2。 ブロックチェーンとビッグデータの開発見通しは独立しており、幅広い開発の見通しがあります。 しかし、それらはまた、補完的で組み合わせの可能性があります。 1。 ブロックチェーンとビッグデータの組み合わせ：ブロックチェーンは、ビッグデータに安全で信頼性の高いストレージと送信方法を提供できます。 ブロックチェーンにビッグデータを保存すると、より効率的なデータ交換と共有を提供しながら、データの没入と個人情報保護を保証できます。 2。 ビッグデータフィールドにブロックチェーンを適用する：ブロックチェーンは、ビッグデータを収集、保存、分析するためのより安定したインフラストラクチャを提供できます。 たとえば、サプライチェーン管理では、ブロックチェーンは、ロジスティクス情報の実際の追跡と検証を実現することにより、サプライチェーンの信頼性と効率を改善できます。 3.ブロックチェーンのビッグデータサポート：ビッグデータ分析は、ブロックチェーンに対するより深い洞察と予測を提供できます。 ブロックチェーンのデータを分析することにより、潜在的なパターンと傾向を発見して、意思決定のためのより科学的な基盤を提供することができます。 要約すると、ブロックチェーンとビッグデータには、独自の特性と開発の見通しがあります。 ブロックチェーンの分散化、透明性、不変性、効率性、匿名性は、セキュリティと信頼性の点で利点を提供します。 ビッグデータの大規模で複雑なデータ収集は、ブロックチェーンアプリケーションの可能性を高めます。 これらの2つの組み合わせは、デジタル経済の発展をさらに促進し、それは歩くためのより多くの機会と挑戦をもたらします。 ビッグデータ III、ビッグデータとブロックチェーンの関係は何ですか？
1。 ブロックチェーンは、インターネットと同様の基本的なテクノロジーであり、Value Internationと呼ばれるブロックチェーンネットワークを作成します。 ビッグデータは、ブロックチェーンテクノロジーと組み合わせることができます。 2。 ブロックチェーンとビッグデータの関係の分析。 ビッグデータは主にマスデータ管理を扱っており、ブロックチェーンコアは、集中仲介者なしでデータの安全性と高い信頼性を達成することで構成されています。 これら2つは互いに矛盾することはなく、互いに置き換えません。 3.ブロックチェーンと大規模なデータの効果を組み合わせることで、発展途上のブロックチェーンテクノロジーと新しい効果を作成するための大きなデータを組み合わせます。 技術的な観点からは、大規模なデータテクノロジーはリソースの計算に信頼を交換し、ブロックチェーンテクノロジーはコンピューターリソースを信頼して交換しています。 この組み合わせは、情報セキュリティの新しい波につながります。 4。 大規模なデータとブロックチェーンテクノロジーの技術的な違い。 ブロックチェーンテクノロジーは、分散テクノロジーを使用して、いくつかの組織間の信頼を強化しています。 これら2つには技術的な類似点がありますが、目標と使用には明らかな違いがあります。 5.大規模なデータの領域でのブロックチェーンの使用は、データの観点からです。 ブロックチェーンのトレーサビリティと不可分性は、ビッグデータの完全性を維持するのに役立ちます。 データ循環業界では、ブロックチェーンは分散型の大規模なデータトランザクションを実装して、データの漏れと資産の損失を減らすことができます。 6.ビッグデータサービスでのブロックチェーンの使用。 同種暗号化などの新しいテクノロジーは、ソースデータをコピーせずにデータの機能をデジタル資産にさらに変換し、リスクを減らすことができます。 
