ブロックチェーンは、ティンシュア大学のWudaokou Financial Schoolが発行した「2014-2016 Global Bitcoin Development Research」の重要な概念です。 ビットコインのインフラストラクチャ[2]？ 本質的に、それは分散型データベースであり、ビットコインのデフォルトテクノロジーとして機能します。 ブロックチェーンには、暗号化方法によって作成された一連のデータブロックでビットコインネットワークトランザクションに関する情報が含まれています。 これは、情報の有効性を特定し、次のブロックを生成するために使用されます。
2：特定の時間範囲内で既存のソフトウェアツールによってキャプチャ、管理、処理できるデータを収集することを意味します。 発見力と大規模な成長率、およびプロセスの最適化を伴うさまざまな情報資産。
ブロックチェーン
インターメディエーション（個々の電子現金選挙では、信頼できるサードパーティブローカーの関与を必要としません）と多様化（機関の維持）
ハッシュ機能：すべての長さの文字列を固定長い出力に変換します（計算されたプロセスは入力文字列がわずかに変更される限り、ブロックチェーン：ストレージが多い場合は、以下のデータが異なる場合、ディレクターはそれを改ざんできません。 また、デジタル署名テクノロジーはアカウントを使用し、P2PネットワークおよびPOWコンセンサスメカニズムを使用してP2PネットワークとPOWコンセンサスメカニズムを使用して動作します。 これは、ブロックチェーンデータ構造を使用してデータを検証および保存し、データを作成および更新するために使用します。 分散したノードコンセンサスアルゴリズムを使用して、データの送信とアクセス分散データストレージ、コンセンサスメカニズム、暗号化アルゴリズムなどのモデルは、より構造化されており、構造化されていません。
（3）独立性との統合。 セキュリティを確保するために、ブロックチェーンシステムは情報から比較的独立しており、ビッグデータの焦点は情報の統合と分析です。
（4）直接および間接。 ブロックチェーンは、本質的に分散型台帳ですこれはデータベースであり、ビッグデータは、間接データの詳細な分析とマイニングを指します。
（5）キャップ理論。 C（一貫性）は一貫性があります。 つまり、読書作業は、以前の執筆作業、つまり分散環境、つまり分散環境のさまざまなポイントのデータの結果として常に読まれます。 A（可溶性）は可溶性であり、データの迅速な獲得を示し、特定の時間内に運用結果を返すことができます。 p（ネットワークパーティションの耐性）はパーティション許容度です。 ネットワークパーティション化が発生した場合（システムの一部のノードは他のノードと通信できません）、個別のシステムは正常に機能します。 AP理論によると、分散型システムは、一貫性、可用性、パーティション許容度の3つの要件を同時に満たすことができず、同時に同時に2つを言うことができると述べています。 「通常、ビッグデータはAPを実装するために選択されますが、ブロックチェーンはCPを実装することです。
（6）デフォルトネットワーク。 インフラストラクチャは一般にP2Pネットワーク
（7）ビッグデータですデータとデータは、MapReduceコンピューティングフレームワークの多くのノードに分割されますモノのインターネット、ブロックチェーン、ビッグデータ、モノのインターネットは、まだ集中ネットワークモデルとして管理されており、データセンターの投資とメンテナンスは検証されるべきではありませんデータベースとの関係は、リレーショナルモデル、トランザクション処理、クエリの最適化など、誰もがインターネットによって普及するまで、常に開発され、変更されました。 ブロックチェーンとデータベースの関係は、実際には、データベーステクノロジーの進化プロセスで新しいビジネスニーズを満たす方法から来ています。 テクノロジー。 たとえば、ファイルシステムの最初から金融業界の開発が必要なのはなぜですか？ エンティティ関係モデルの出現と急速な発展。 NOSQLデータベースが後で表示されたのはなぜですか？ 本質的には、インターネットの急速な開発がデータベースのより高い要件を示唆しているため、インターネット全体が大きなデータベースであると考えています。
もちろん、NOSQLデータベースやクラウドストレージなどのテクノロジーを介してインターネット上の大規模なリアルタイムデータ処理の問題を解決した後、常に開発されています。 データの信頼性と効果を拡大する方法。
たとえば、それは食事に関連している可能性があります。 実際、ERエンティティ関係モデルがNOSQLデータベースを介してデータストレージとデータアクセスの問題を解決できる場合も同じです。 以下については誰もが信頼性と効果の問題です。 この段階でのブロックチェーンで表されるこのテクノロジーは、現在のデータベースと比較して、実用的で効果的なコールドデータの新しい出発点となります。 データベースとブロックチェーンの間の収束傾向は実際には非常に近く、抵抗できないと考えることができます。 前述の映画のコンテンツプロデューサーは、仮想現実と拡張現実の観点から発展し始めました。 ブロックチェーンは新しいデータ構成です。 ビッグデータとブロックチェーンは1つだと思います。
ブロックチェーンとビッグデータの関係は何ですか？ブロックチェーンとビッグデータはどちらもホットトピックです。 多くの人々は、それらを収集し、より多くのホットスポットと衝突することを望んでいます。 ブロックチェーンは業界の初期段階にありますが、多くのテクノロジーとビジネスモデルがまだ検討されています。 比較的成熟したビッグデータ業界を考慮して、ビッグデータから始めて、ブロックチェーンテクノロジーがビッグデータ業界のあらゆる側面とどのようにインターフェースをかけているかを研究します。
ビッグデータのコア業界チェーンは、ほぼ3つの部分に分割できます。
データセクション：データソース（データ収集、データ提供）、データ循環（データトランザクション、データ共有）、およびデータに直接関連するその他の業界。
サービス：ビッグデータインフラストラクチャサービス（データ保存、データ転送、データクリーニング、データデザインなど）、ビッグデータ分析、ビッグデータアプリケーションサービス。
01製品部品
ソフトウェア製品とブロックチェーンの組み合わせは、テクノロジーに基づいている必要があります。 ビッグデータテクノロジーとブロックチェーンテクノロジーには類似点があります。 分散アーキテクチャ。
しかし、明確な違いがあります。 ビッグデータテクノロジーで分散テクノロジーを使用することは、リソースの計算です。 コンピューターは、複数のコンピューターのコンピューティングリソースを使用して、単一のコンピューターで処理されません。 さまざまなタスクを処理することにより、複数のコンピューティングリソースが統合され、強力なデータ処理機能が形成されます。
ブロックチェーンで分散テクノロジーを使用して、複数のエンティが互いに信頼できます。 各メインフレームは、コンピューター自体を介してブロックチェーン全体の動作に参加します。 各コンピューターは基本的にデフォルトで同じタスクを実行し、ブロックチェーン全体が繰り返し重複計算を通じてさまざまなエンティティ間の相互信頼を実現できます。 技術的な観点からは、ビッグデータテクノロジーは信頼を使用してコンピューティングリソースを交換し、ブロックチェーンテクノロジーはコンピューティングリソースを使用して信頼を交換します。 この2つの違いにより、ビッグデータとブロックチェーンの間に正しい衝突点を見つけることは技術的に困難です。
02Dataセクション
ブロックチェーンは、さまざまな形式のデータセクションにある場所を見つけることができます。
チェーンには意味がほとんどありません。 しかし、複数のエンティティがデータ収集とデータ提供に関与している場合、ブロックチェーンが役割を果たすことができます。
さまざまなエンティティ間の信頼を解決するために、各エンティティはすべての消費者によって収集されたデータをブロードキャストし、ブロックチェーンにハッシュ値を保存します。 ブロックチェーンのハッシュ値によれば、ブロックチェーンの各エンティティは、受信したデータ全体が変更されているかどうかを確認できます。 ブロックチェーン追跡パフォーマンスのネガティブにより、いくつかの当事者が提供するデータに対してより信頼性が高くなります。 同時に、この方法はビッグデータの完全性を維持するのに役立ちます。
ブロックチェーンは、データ循環業界でより大きな役割を果たすことができます。 ビッグデータ循環業界では、ビッグデータ自体はデジタル資産です。 デジタル資産のトランザクションは、ブロックチェーンを通じて達成できます。 さらに、ブロックチェーンに実装された分散ビッグデータトランザクションは、元のデータ接続を減らすことができます。 分散型取引プラットフォームでは、集中型取引プラットフォームから元のデータにアクセスできるのは買い手と売り手のみです。 トレーディングセンターは通常、元のデータに連絡して、データの漏れと資産を増やします。 損失のリスク。
03サービス
ビッグデータサービスは資産の概念と同じであり、取引できます。
ブロックチェーンは、このようなデジタル資産で重要な役割を果たすことができます。 同時に、同じ種類の暗号化などのブロックチェーンを絶えず変化させる多くの新しいテクノロジーがあります。 同じ種類の暗号化は、ブロックチェーンとビッグデータサービスを組み合わせた重要なテクノロジーです。 均一な暗号化により、ビッグデータサービスは、サービスから元のデータを再現することなく、データサービス機能をデジタル資産に真に変換することができます。 危険。
ビッグデータとブロックチェーンは同じですか？同じ
ビッグデータは、主に4V、質量データ量、高速データ生成、さまざまなデータ形式、低データ値
<<によって引き起こされる技術的困難を示します。 /p>解決すべき多くの技術的な問題があります。
ブロックチェーンは、情報技術の分野の用語です。 本質的に、それは共有データベースであり、その中に保存されているデータまたは情報は、「プロセス全体の開示」、「追跡可能」、「オープンで透明」、「グループメンテナンス」です。
分散データベースとブロックチェーンの違いは何ですか？ブロックチェーンは、共有された多様化データベーステクノロジーです。 他のレポートでは、ブロックチェーンのフレーズは異なりますが、次の4つの技術的特性はコンセンサスです。
すべてのノードは同じであり、システムの全体的な動作にはすべて、システム全体が欺くことはできません。 そして、ほとんどの時間で同じデータレコードを考えてください。
ビットコイン、エーテルリー、およびまともなプロジェクトのブロックチェーンには、これらすべての特性があります。
ビッグブロックチェーンとビッグデータの関係は何ですか？ 1。 ブロックチェーンとビッグデータは現在非常に人気のある分野です。 ビッグデータの開発は、ブロックチェーンよりも早く、巨大な産業を形成しました。 2。 ブロックチェーンテクノロジーの継続的な開発により、ブロックチェーンテクノロジーとビッグデータを組み合わせることで、単独で適用するのとは異なる効果をもたらすことができます。 3。 技術的な観点から見ると、ビッグデータテクノロジーはコンピューティングリソースを共有して信頼を構築しますが、ブロックチェーンテクノロジーはコンピューティングリソースを通じて信頼を構築します。 2つの組み合わせにより、情報セキュリティの分野に新しい変更がもたらされました。 4。 ブロックチェーンベースの分散データストレージ、分散、改ざん、追跡可能で信頼性の高い特性、Chongqing Jinwowo Network Technology Groupは、私が組織したブロックチェーンテクノロジーのグローバルベースのビッグデータサービスの提供に焦点を当てた強力なブロックチェーン研究チームです。⓵簡単に習得でき
ます。 ブロックチェーンまたは大規模なデータ？ 分散化と分散化を行います。 ビットコインを使用して、情報が偽物ではないことを確認し、公共およびプライバシーコースを通じて識別します。 さらに、ビットコインはP2PネットワークとPOWコンセンサスメカニズムを使用して、システムの分散操作を確保しています。 2。 ブロックチェーンは、データをブロックに分割して保存するために分散された元帳技術です。 各ブロックはハッシュ関数を介してリンクされ、データの完全性と不変性が確保されます。 ブロックチェーンテクノロジーはコーディングを使用して、データ送信とアクセスのセキュリティを確保し、信頼できるデータベースを維持するために分散型およびキャンセルされたメソッドを適用します。 3.データボリューム、構造および非構造のデータ処理、独立と統合、直接的および間接、限られた理論、インフラストラクチャ、バリューソースおよびコンピューティングモデルには、大規模なデータとブロックチェーンには大きな違いがあります。 大規模なデータは、大規模なデータを管理し、幅と数量を強調し、ブロックチェーンはデータの量が少なくなり、細心のデータ処理にもっと注意を払っています。 4.ブロックチェーンと人工知能はすべて共通の分野ですが、人工知能の分野はより良い見通しを持ち、電力学生の学際的な発展に適しています。 1956年に生まれて以来、人工知能は多くの繁栄と谷を経験しており、現在急速に発展しています。 人工知能には一連のアプリケーションシナリオがあり、将来的にはさまざまな分野で広く促進され、人類に多くの助けをもたらします。 5。 ブロックチェーンとビッグデータは、2つの完全に異なる専門分野です。 大規模なデータは、基本的な人々に比較的適しています。 大規模なデータトレーニング組織を選択するときは、評判、講師、実務経験、カリキュラムシステム、カリキュラムの幅と深さ、教育方法、速度の更新速度、組織の学習時間に焦点を当てる必要があります。 ビッグデータの分野で素晴らしい結果を達成できることを願っています。
