╯▂╰どんなテクノロジーがますます多くのお金を学びますか?
こんにちは、「結局、テクノロジーの男の子がお金を稼ぐことを学ぶこと」に対する答えは次のとおりです。 1。 電気機械専攻などの専攻も男の子に適しています。 彼らは毎日大規模なマシンと連絡を取らなければならないため、学習環境は他のメジャーと比較して依然として比較的困難ですが、利点は彼らの仕事の見通しが良好であり、特定のスキルをコントロールした後、仕事を見つけるのが簡単であり、給与も奉仕生活の増加に伴い増加することです。 2。 E-コマースこのメジャーは、情報ネットワーク技術と原材料の交換に焦点を当てた商業活動を指します。 これは、従来の商業活動のすべてのリンクの電子化、ネットワーキング、コンピューター化です。 新世代情報技術の継続的な開発により、電子貿易サービスネットワークは数千世帯に広がっています。 農村部から都市まで、電子商取引は今日でも良い開発の見通しを持っています。 3.機械的専攻には、機械設計と製造、材料トレーニングと制御エンジニアリング、工業設計、プロセス機器、制御エンジニアリングなどが含まれます。 私の国の大規模な産業は徐々に回復しており、会社の才能に対する需要は、近代的な機械的設計と管理において能力があり、徐々に増加しています。 その結果、マシンのメジャーの仕事の見通しが優れています。 4。 テクノロジーの発展に伴う主要な人工知能、私の国の人工知能産業は非常に迅速に発展しました。 一般的なクリーニングロボット、インテリジェントテレビ、その他の製品は、人々の生活と仕事に利便性をもたらしました。 男の子は科学の基礎を持ち、ハイテクを好み、強い身体的形状を持っています。 彼らは人工知能の専攻に応募することを好みます。 テクノロジーの選択に関しては、趣味、やりたい仕事の種類、やらなければならないスキル、それを学び、育成することを考慮することをお勧めします。 専攻を選択した後、学校の選択にとっても非常に重要です。 サイト検査を実施し、学校の実践的なトレーニング機器、実践的なトレーニングの状況、教育の、および選択する前にキャンパス環境を詳細に理解することをお勧めします。 私はそれを採用したいと思っています〜∪0∪情報セキュリテ
ィテクノロジーの使用は何ですか? h2>情報セキュリティと管理は、ネットワークセキュリティ管理を制御します。 情報セキュリティの情報と保守技術アプリケーションと情報セキュリティ技術開発とアプリケーションの使用。 どのコースを勉強できますか? 「コンピューターネットワークの基本ネットワーク」、「Windows管理とサービス」、「Linuxテクノロジー」、「アプリケーションパスワードテクノロジー」、「アプリケーションセキュリティと管理」、「アプリケーションパスワードと管理」 - ネットワーク情報エンタープライズと組織の検索:ネットワークセキュリティシステムの設計と開発。 情報セキュリティ管理。 管理とメンテナンス;管理とメンテナンスのためにどのようなトレーニングを提供していますか?情報セキュリティ技術。 System Security Advanced Web Secure and Rehabilitation;ネットワークセキュリティ対策;ターゲットポジショニングとターゲットマインド性、知性。 占星術基盤の強固な発達と、労働者の強力な発展、ネットワークセキュリティ、バックアップ、回復。 主な専門能力要件1。 要求の厳しい分析レポートを理解する。 セキュリティネットワークシステムのセクションと設計、暗号化、復号化5。 情報システムシステムデトラード、システム生産製品製品 通信装置とメンテナンスのスキル ネットワークエンジニアリングネットワークエンジニアリング、ソフトウェアエンジニア。ビッグデータテクノロジーは、最も人気のあるIT学位の1つであり、大規模な開発の見通しと雇用機会があります。
1。 データ収集、ストレージ、処理、分析、視覚化の知識とスキルが含まれています。
2。 したがって、主要なデータテクノロジーの雇用の見通しは非常に広いです。 卒業生は、インターネット企業、金融機関、電気通信会社、製造業、医療機関のデータアナリスト、データエンジニア、データ科学者、データマイニングエンジニア、その他の関連する専門家などの関連する専門家に関与することができます。
3。 技術的要件
主要な大規模なデータテクノロジーには、数学、統計、データベース管理、データマイニング、機械学習、クラウドコンピューティングなどの特定の基本的な知識を習得する必要があります。 さらに、専門家や技術者のために、Hadoop、Sparkなどの大規模なデータ処理ツールとプラットフォームを認識する必要があります。
4。 将来的には、人工知能、モノのインターネット、ブロックチェーンなど、新しいテクノロジーが大規模なデータテクノロジーと統合され、主要な主要なデータにより多くの開発機会をもたらします。 同時に、データのプライバシーと安全性の問題がより顕著になるにつれて、ビッグデータの倫理と法的問題も重要な研究指示になります。
5。 さらに、大規模なデータプロジェクトを共同で完了する必要があるため、チームワークとコミュニケーションのスキルが必要です。 同時に、継続的なデータ技術者の継続的な成長にも、技術開発に対する感受性を継続的に学習し、維持することが重要です。