テクノロジー?

ブロックチェーンと監査局(ブロックチェーンは監査とトレーサビリティにおいて重要な役割を果たす)セクターの視点:ブロックチェーン技術が会計および監査部門にどのように影響するか

1。 、金融機関間の規制およびその他の費用、特に国境を越えた金融機関は比較的 多くの手動プロセスが関与しており、関与しています。 支払いフィールドの効率。

2。 ブロックチェーンテクノロジーを適用し、チェーン上の2番目のリソースポイントを組み合わせることにより、報酬と実際のポイントからポイントの規制を完了することができ、したがって、転送のコストを削減することができます価値、短縮の時間、効率の改善、および取引の両当事者は、良いプライバシー保護を得ることができます。

3。 ブロックチェーンテクノロジーを使用して、これらのリソースをデジタル化し、チェーン上のデジタルリソースになります。

ブロックチェーンの特性は不可逆的で改ざんされているため、情報は機密かつ安全に維持され、ポイント依存トランザクションの送信が送信および分散化されており、情報はトレーサビリティに対して信頼性を高めます。 会計や監査だけでなく、すべての社会階級にも効率の改善を適用することもできます。 人間の生活を広く深く変えてください。 インターネットの開発のこのプロセスでは、ブロックチェーン技術をブロックチェーン +物理産業、ブロックチェーンeコマース、ブロックチェーンコミュニティオペレーションで使用できます。

ビッグデータ、ブロックチェーン、クラウドテクノロジーなどの情報技術の環境の急速な変化によってどのような変化が生じましたか? :

従来のコントロールをビッグデータ監査に置き換えることは一般的な傾向です。 人工知能やビッグデータなどのテクノロジーの導入に基づいて、この記事では、ビッグデータ監査の5つの主要な傾向、つまり監査インテリジェンス、監査プラットフォーム、多次元監査情報、詳細な監査監査および監査表示への変換のサンプリングを提供します。 同時に、この記事では、ビッグデータの監査に直面している5つの主要な課題、つまり、ビッグデータの獲得の高コスト、概念と習慣の変化の難しさ、まれな才能、監査ビジネスの複雑さの複雑さの複雑さも強調されています。 ビッグデータ監査システムの設計。 この記事の研究結論は、ビッグデータの監査の実践のための参照意味です。

監査ブロックチェーンの目標の分類

ブロックチェーンテクノロジーにおける信頼性と完全性の従来の監査目標はもはや重要ではなく、警告サポートと決定に連絡する必要があります。

まず、不可逆性とブロックチェーンのタイムスタンプは、データが自由に変更されないようにします。 ブロックチェーンシステムでは、各トランザクションが効果的であるという前提は、システムがデジタルリソースのプロパティに同意し、到達すると変更できないことです。 トランザクションが発生した後に監査に反映され、変更しようとすると記録されます。 その後の会計処理では、すべてのブロックチェーンが変更され、詐欺が非常に困難になる必要があります。

第二に、分散された会計ルールに基づいて、トランザクションデータは各ブロックに保存され、各ブロックはトレーダーによって共有され、確認されます。 通常のコピーと保存完全なデータを記録する本を保存し、会計データの整合性を保証します。

監査の作業では、取引の問題で詐欺が発生する場合、信頼性と誠実さの監査目標を迅速に完了することが可能です。 たとえば、原材料の従来の監査では、供給プロセスの請求書、検査、保存を確認する必要があります。 たとえば、材料省が材料を収集する場合、他の部門は、部門が収集した材料の量も記録します。 。 、困難で、マテリアルコレクションレコードの信頼性と完全性を保証します。 クレジット、会計、取引の請求とチェックも同様に管理できます。

要するに、ブロックチェーンの変更ができないことと公共性の性質、取引、価格、期限、出版および要約の権利と義務の正確性と合法性が分類と普及と普及が可能です。 効果的に保証されます。 監査の焦点は、現場の監督に進み、リスクと意思決定のサポートを警告する必要があります。 たとえば、監査ブロックチェーンソフトウェアと制御ユニットの異常な動作動作にいくつかの監視および分析インジケーターの設定を設定することは、いつでも発見でき、現在の監督を取得できます。 クレジットが20%に達するクレジットの負の負債率など、主要な指標のしきい値を設定し、自動的に警告し、問題を想起し、「すべての季節に」監査で定期的な監査を変更し、リスク警告機能を実行する。 さらに、ブロックチェーンテクノロジーには大量のデータとデータ処理機能があり、補助決定機能が監査プロセス中に機能します。 ブロックチェーンデータ分析スキルを使用して、誤ったクレジットと負債を追跡し、Miraの標的提案が取られていることを提案できます。 改善。

金融の共有、ブロックチェーンは理論と会計の実践にどのような影響を与えますか?

ビットコインなどの暗号通貨の出現により、時間の経過とともにテストされたこの財務フレームワークは完全に変更できます。 ブロックチェーンの力を使用して、この新しいデータベースの通貨の台頭により、お金の概念全体が逆転しました。 クレジットカードとフィアット通貨のおかげで、通貨の現在の理解はここ数十年で変化しましたが、暗号通貨はこの進化の次の論理的ステップです。

これは会計で理解できますが、起業家にとってはどういう意味ですか? さて、アクティビティの成功を開始または維持することに興味がある人は、有能な会計チームが必要になります。 金融環境が変化するにつれて、起業家が必要とする経験と直観が必要です。 この次のパラダイムラウンドを理解することは、起業家が将来の組織を実証するのに役立ち、会計に関連する事業費のお金を節約するのに役立つことさえあります。

ビットコインモダンなパノラマ会計

現在の金融パラダイムは、ビットコイン、エーテル、その他すべての暗号通貨を活動として扱っています。 たとえば、米国では、あらゆる形態の暗号通貨が通貨ではなくプロパティと見なされます。 IRSは、ビットコインが「交換媒体」として機能できることを認識していますが、「価値のためのアカウントとストレージスペースのアカウント」の機能もあるため、通貨として分類されていません。

この分類により、暗号通貨の価値と量の変化はキャピタルゲインまたは損失として課税されます。 採掘または大量のビットコインを購入することにより、資本の増加につながります。 ビットコインはキャピタルゲイン税の下に置かれます。 これらのイベントはキャピタルゲインと課税対象の損失と見なされるため、暗号通貨の取引または販売にも同じことが言えます。 したがって、ビットコインの投資またはその他の高級アクションの会計処理は、他の形態の資本(不動産や証券など)とほぼ同じです。

将来のビットコインと会計の予測

ブロックチェーンと暗号通貨が金融の世界で正当性を獲得し、ビットコインやその他の高級通貨の会計上の性質も変わります。 多くの潜在的な変化はあまりにも遠く、正確に予測することは困難ですが、会計の出現は確かに大きな変化を遂げます。 これは必然的にすべての起業家やビジネス組織に影響を与えます。

以下は、監査プロセスを激しく中断するためにブロックチェーンと暗号通貨がどのように使用されるかであり、レビューを受ける企業にとってそれはどういう意味ですか? ビットコインは現在、キャピタルゲイン税に対して支払わなければならないプロパティとして分類されているため、その価値の監査方法は即時テスト分析と呼ばれます。 ただし、ブロックチェーンテクノロジーの瞬間的な検証可能性により、この監査方法は時代遅れになります。

これらの変更と開発を追跡しながら、組織の会計または金融コンサルタントと話し合ってください。 これらのイベントのさらなる意味を理解するのに役立ちます。 。

一方、会計士と監査人が研究に対するキャンバスの対応が途方に暮れていることを心配している場合は、金融チームの更新を考慮してください。

ブロックチェーンと会計の関係は何ですか?

ブロックチェーンと会計の間には密接な関係があります。

ブロックチェーンテクノロジーは、多くの変化とイノベーションの機会を会計にもたらしました。 以下は、ブロックチェーンと会計の間の接続の詳細な説明です。

1。

ブロックチェーンは分散データベースです。 各トランザクションはブロックに記録され、さまざまなノードによって認証され、詐欺とエラーの可能性が大幅に減少します。 これにより、会計は各トランザクションをより正確に検出および記録することができ、財務レポートの信頼性を改善できます。

2。 スマートコントラクトの使用は、契約条件を自動的に実行し、トランザクションソリューション時間を短縮し、会計作業効率を改善できます。

3。 これにより、監査プロセスが大幅に簡素化され、監査コストが削減され、監査効率が向上します。

4。 ブロックチェーンを通じて、会計はリソースとすべての取引、会社の資本フローとビジネスプロセスを理解する場所を追跡でき、したがって、より正確な財務分析とアドバイスを企業に提供します。

要約すると、会計におけるブロックチェーン技術の適用は、会計作業の効率と信頼性を改善するだけでなく、監査プロセスを最適化し、会計に関するより広範な視点を提供し、会計業界の革新的な開発を促進します。

ブロックチェーンテクノロジーのアプリケーションは何ですか?

「統合の深化と公共資源取引プラットフォームの交換に関する主要な意見」(Guoban Han [2019] No. 41)は、証人、場所、アーカイブ、専門家を最適化する必要性があることを指摘しました。 抽出およびその他のサービスが必要です。 しかし、現時点では、公的資源取引の証人プロセスは主に人工的な証人であり、目撃者への限られた努力、人的資源の高い占領、限られた証人効果があります。 集中型プロパティにより、従来のデジタル証人システムのデータは簡単に操作され、保管および移行中にデータが簡単に損傷または失われ、特定の安全性があります。

各トランザクション接続で生成されたデータのブロックチェーンの統合、統合、および保存の分散、操作が困難な特性、統合、および保存を使用し、タイムスタンプテクノロジー、抽象アルゴリズム、電子によって生成されたデータを描画します。 署名技術。 ブロックチェーンの技術的特性によれば、データはブロックチェーンに直接保存できます。 サービス。 取引に紛争または問題が発生した場合、ブロックチェーンは、取引に関与するすべての関係者の責任を明確にするために、多くの信頼できる取引プロセスデータを提供できます。 すべての接続、プロセス全体のトレーサビリティ、包括的なサービス改善におけるリスク予防と制御の目標に到達します。

電子保証権の合理化を促進する

入札会社の金融サービスと企業資金

保証料の電子書簡の合理化の促進

使用された電子入札と資本雇用の問題は、Bietmargenに関連する入札会社で解決されました。 ただし、入札者向けのさまざまな金融機関は現在、信頼できる歴史的入札行動データではないためです。

現在の電子保証は入札者によって使用され、料金の価格が入札者の主な基盤です。 さまざまな入札者は、金融機関のリスクを軽減するだけでなく、ほとんどの入札者の使用のコストを削減してオファー保証の使用を促進するさまざまな保証の割り当てを提供します。 入札者市場の順序を維持します。

入札会社の金融サービスの促進

入札者の入札行動は、さまざまな貿易センターに散らばっており、データを中央情報システムに変換するだけであり、データが操作されるリスクが1つあり(信頼できない)、入札者のトランザクション動作の貴重なデータを安全かつ確実に共有することはできません。 いくつかの取引センターの入札者は、ブロックチェーン技術を通じて収集され、戒め、利益、勝利、違反、違反、その他の行動に関する履歴記録は、入札産業の入札者の信用評価を評価するために金融機関のデータサポートを提供します。

企業の勝者の資金調達の問題を解決します。 要件ですが、ほとんどの中小企業はこの「証拠」をまったく提示することはできません。 過去の方法の使用はもはや不可能です。 ブロックチェーンの予期しない機能の助けを借りて、私たちは最初にビジネスデータを収集します - いくつかのトレーディングセンターからハンドビッグデータ分析テクノロジーを組み合わせて、信頼できる入札者の肖像を構築します。 一方では、金融機関のリスク管理レベルを改善し、高品質の入札会社を調査します。

サプライチェーンの財務モデルから政府の部門や州の企業や機関で優れた融資を行っているコア企業を学びます。 高品質の資産になります。 従来の論文モデルによると、注文契約詐欺のリスクがあり、プロセスは面倒です。 BlockChaindieの困難な操作機能の分散型台帳は、関連する機関の信頼に貢献します。

「成人監査の「仕事」とは何か、薬の医学的特徴は、監査プロセスを促進するために薬の平均を使用することです。 このアバターは、Xinagat Munkio Officeと4つのフィールドの後に開始されました。 シッティン監査での監査プロジェクトの確立が重要なリンクです。 従来の監査プロジェクトは通常、監査チームで実施され、DDDDDD監査モデルでは、複数の監査ノード関連構造を作成できます。 これらの監査グループの間には密接な関係があり、監査プロジェクトは「近親者の一部」の形で適用されます。 薬の例として、それは多くの医療保険のための完全な監査ネットワークを確立するために監査商品として選択できます。 ブーン監査モデルは、プライベートチェーンといとこチェーンと連携する方法です。 3種類の栄養価に基づいて、公共チェーン、ユニオンチャンス、パーソナルチェーン。 パブリックチェーンにより、すべての十字架が自由に結合することができ、中央組織は中央組織なしで送信され、パブリックドアに参加するのに適しています。 すべてのすべてのチャネルは構造化されており、多くの機関間で協力が施行されることが多い場合、通常、各ノードが利用可能です。 個人チェーンは組織または会社の監督下にあり、ノードは企業に適しています。 このロールモデルの監査適用だけでなく、データのセキュリティと透明性も向上します。 それぞれのテクノロジーへのすべての参加者の参加の参加を通じて、リアルタイムの株式と情報で利用できます。 同時に、不安定な性質の適切な性質により、ノードの制御と監査プロセスは公平性と信頼性を向上させました。 要約すると、Bonna Audelモデルは、創造的なプロジェクトと運営の約束によって広く使用されています。

巨大なデータ監査手法は何ですか?

巨大なデータ監査技術は、従来の監査技術が効果的に処理できる巨大で複雑なデータを処理するために特に使用されています。 これらのテクノロジーには、データサンプルテクノロジー:チェックする代表的なサンプルが含まれます。 データ抽出技術:例外、パターン、トレンドの定義。 自動学習テクノロジー:詐欺や違反を自動的に発見します。 データ勝利技術:監査結果が視覚的に提供されます。 分散監査技術:複数のサーバーを介してタスクを並行して実行します。 クラウド監査技術:クラウド環境の安全性とコンプライアンスに焦点を当てます。 ブロックチェーン監査技術:信頼性と追跡監査。 大規模なデータテクノロジー開発を備えた巨大なデータ監査テクノロジー、機関はますます多くのデータ監査の課題に直面しています。 従来の監査技術は、巨大で複雑なデータを効果的に処理することはできません。 このリクエストに対処するために、巨大なデータ監査技術が登場しました。 主な大規模なデータデータサンプルを取得する手法:代表的なサンプルは、合理的な信頼性の範囲内でデータセット全体を評価するために、大きなデータ設定から抽出されます。 データ抽出技術:統計的アルゴリズムとモデルを使用して、大規模なデータコレクションからの例外、パターン、トレンドを決定します。 自動テクノロジー:アルゴリズムを使用して巨大なデータをトレーニングして、詐欺や違反を自動的に検出します。 データ勝利技術:監査結果は視覚的に提供され、監査人と経営陣がそれらを理解して分析できるようにします。 分散スクリプトテクノロジー:分散コンピューティング環境では、監査タスクが複数のサーバーを介して並行して実行されます。 クラウド監査技術:クラウドコンピューティング環境での巨大なデータ監査、安全性とコンプライアンスに焦点を当てています。 ブロックチェーン監査テクノロジー:ブロックチェーンは、信頼性を高め、監査を追跡するのに役に立たない。 大規模なデータ監査テクノロジーを処理する大規模なデータ監査テクノロジーの利点は、従来の監査テクノロジーが処理できないことを広くデータを処理できます。 自動監査:機械学習や抽出などのテクノロジーを使用して、監査タスクを自動化して効率と精度を向上させます。 複雑なパターンの決定:詐欺やリスクを検出するのに役立つ、膨大なデータから複雑なパターンと例外を特定します。 監査洞察の改善:監査人に、より深く実装されたビジョンを通して提供するデータの視覚化や分布レビューなどのテクノロジー。 優れたコンプライアンス:支援機関が規制要件を満たし、クラウド監査やブロックチェーンレビューなどのテクノロジーを通じてコン​​プライアンスを改善します。