IPCおよび分布IPFのアルゴリットは、将来のブロッチェーンスペースにとって非常に重要です。 >ブロックチェーン時代では、親密さの保護はユーザーの注意のハイライトの1つです。 価値相互接続の実現：ブロックチェーンテクノロジーの本質は、価値相互接続の実現にあり、このプロセスでのデータの安全性と親密性を確保するための鍵となる親密さのアルゴリズムが鍵です。 親密さのアルゴリズムをサポートすることなく、価値の相互接続を真の普及と信頼を達成することは困難です。 >ファイルを保存および送信する分散型の方法を提供します。 これにより、ストレージ圧力とブロックチェーンネットワークの送信コストを効果的に削減できます。 Support Web Development3.0：IPFは、Web3.0の重要な部分として、ユーザーにより効率的で安全なデータアクセスと送信方法を提供できます。 ブロックチェーンテクノロジーとの組み合わせは、Web3.0 ERAの到着を促進し、インターネットのよりオープンで透明で分散型のエコシステムを実現します。
要約すると、IPFのIPFの親密なアルゴリズムは、次のブロックチェーン空間でかけがえのない役割を果たします。
は、主に以下を含むブロックチェーントランザクションに関するよくある質問をします。
マイナーとマイナーの報酬：
マイナーの役割：マイナーは、ブロックチェーン取引において証人とレコーダーの役割を果たします。 彼らは、トランザクション情報を記録し、これに対する特定の報酬を受け取る責任があります。 ここの鉱山労働者は、ビットコインを最小限に抑える鉱夫だけでなく、取引を記録するすべての参加者を指します。 マイナーの報酬：マイナーがトランザクションレコードに参加することを奨励するために、ブロックチェーンシステムはマイナー報酬メカニズムを確立しました。 最初の取引情報を記録した人は誰でも報酬を受け取ります。トランザクションとコンピューティングパワーの確認：
トランザクション検証：ブロックチェーンでは、トランザクションは有効と見なす前に特定の検証プロセスを介して行う必要があります。 これには通常、さまざまな鉱山労働者による取引情報の記録と確認が含まれます。 競争力のある電力競争：鉱夫間の競争は、主にコンピューティングパワー、つまりコンピューターコンピューティングパワーに示されています。 コンピューティングの力が大きいほど、報酬を得る可能性が高くなります。 これはまた、ビットコインなどの暗号採掘の困難の増加につながります。トランザクションセキュリティ：
分散型台帳：ブロックチェーンは分散型台帳技術を使用します。 つまり、各参加者は完全なトランザクションレコードを持っています。 これにより、すべての参加者の記録を同時に変更する必要があるため、ハッカーがトランザクション情報を損傷することが困難になります。 これは、実際の運用で達成することはほとんど不可能です。 安全性の向上：分散型および分散型ブロックチェーントランザクションの機能により、その安全性は従来の集中トランザクションシステムと比較して大幅に増加しています。透明性トランザクションとプライバシー保護：
トランザクショントランザクション：ブロックチェーンに関するトランザクション情報は公開されており、誰でも見ることができます。 これにより、トランザクションのトランザクションと信頼性が向上します。 しかし、プライバシー保護：しかし、これはユーザーのプライバシーが完全に公開されているという意味ではありません。 匿名の暗号化と処理技術を通じて、ブロックチェーンはユーザーのプライバシー情報を保護しながら、トランザクションの透明性を確保できます。 ただし、さまざまなブロックチェーンプロジェクトの実装方法とプライバシー保護の程度は異なる場合があることに注意する必要があります。⑴ Confidential Computing：
ブロックチェーンセキュリティゲート Confidential Computingは、Linux Foundationの一部であるコンソーシアムであるConfidential Computing Consortium（CCC）によって定義されます。 アライアンスのメンバーには、アリババ、AMD、ARM、メタ、フォルタニック、グーグル、Huawei、IBM、Intel、Microsoft、Oracle、Swiss Telecom、Tensent、VMwareが含まれます。 データは通常、ライフサイクルの3つの状態で構成されています。 暗号化テクノロジーを使用すると、データリンクレイヤー暗号化、データベース/ファイルシステム暗号化など、最初の2つの状態のデータの安全性が保証されますが、最終的にデータを使用すると、データ惑星はCPUとメモリに沈着しています。 信頼できるハードウェアベースのパフォーマンス環境で計算して使用中のデータを保護し、機密コンピューティングデータセキュリティを確保します。 機密コンピューティングを実装するには、ハードウェアアシストTEE（信頼拡散化）が必要です。 TEEは、セキュリティチップテクノロジー標準の開発、定式化、およびリリースに特化したグローバルプラットフォーム組織であるGlobalPlatformによって提案されています。 これは、セキュリティと整合性の保護を提供できるコンピューティングおよびストレージ機能を備えた独立した処理環境です。 元のアイデアは、ハードウェアの機密データに個別のメモリを割り当てて、このメモリで機密データが計算されるようにすることです。 TEE、REE（Richexecution環境）と比較して、一般的に使用されるときの環境ですオペレーティングシステムが実行されると、Windows、Android、iOSなどの通常のオペレーティングシステムが実行できます。 REEは、機密データ、モバイル支払いなどの盗難など、攻撃に対して安全でないオープン環境です。 TEEは、中央プロセッサの安全なエリアであり、機密データが個別の信頼できる環境で処理されることを保証し、REEからのソフトウェア攻撃から保護します。 ティーは通常、セキュリティを確保しサポートするために、ソフトと剛性の方法の組み合わせを使用します。 以下の図の特定の信頼できる実行環境アーキテクチャでは、TEEEはソフトウェアのインターフェイスを提供するため、TEEはTEEを呼び出してREEでソフトウェアデータを処理できますが、機密データは開示されません。 たとえば、フィンガープリントのロック解除、一般的に言えば、指紋はお茶環境に保存され、プライバシーとセキュリティを確保します。 さらに、一部の著作権ビデオもT.環境で実行されます。 現在、TEEテクノロジーは、従来のインターネットメーカーに依存しています。 Intelが提供する便利なSDKと開発環境のおかげで、学術界で最も広く使用されているTプラットフォームとなり、現在ブロックチェーンプロジェクトで使用されているTEEプラットフォームでもあります。 アームプラットフォーム：アームプラットフォームには、ハードウェアリソースを安全な世界と非安全な世界の2つの部分に分割するTrustZoneがあります。 現在、私たちが使用したAndroidまたはAppleシステムはすべて私たちの記録を記録しました指紋情報、顔の情報などの個人的なプライバシーデータが保護されています。 AMDプラットフォーム：AMDプラットフォームSEV（AMDSECURENCRYPTED VIILIAN）、SME（AMDSECUREMOMORYENCRYPRIPRIPTION）およびSEV -S（SECURENCRYPTEDVIRTEDVIRTEDVIRTEDVIRTEDVIRTEDVIRTADVARURITALIALIALIJATIALIJATSSATADSTATE）。 Amchiffifftateは実現することです。 状態の切り替え中に登録します。 ブロックチェーンは、機密コンピューティングのアプリケーションランドスケープです。 ブロックチェーンの主な特徴は、共有データが参加者の一部であることを保証することです。 アプリケーション開発者は、機密データが不可逆的なブロックチェーンに保存されないようにする必要があります。 機密コンピューティングを使用して、ブロックチェーンベースのシステムを増やすことができます。 機密コンピューティングとブロックチェーンテクノロジーの機能を組み合わせることで、ユーザーはハードウェアベースのTEEを使用して、認証と検証サービスを提供して、スケーラビリティ、プライバシー、セキュリティをカスタマイズできます。 ブロックチェーンユーザー間のデータ安定性の保証は、通常、各当事者が現在のすべてのデータの有効性を独立して検証する履歴データに依存します。 これには、これらの履歴データセットを理解する必要があります。 これは、可能なスケーラビリティまたはプライバシーの問題です。 履歴データや関連するスマートコントラクトに独立してアクセスして検証する代わりに、ユーザーはハードウェアベースのTEEでスマートコントラクトを実行できます。 トランザクションが完了したら、TEEは、取引の信頼性を証明するための認定サービスを提供します。 つまり、後の参加者は自分で再度検証する必要はありません。 TEEベースの認定サービスは、コンセンサスプロトコルのために、コンピューティングと通信の障害を解決するのにも役立ちます。 簡単に言えば、機密コンピューティングは、ブロックチェーンのセキュリティとプライバシーを高めることができます。 以下は多くの具体的です：パブリックシリーズ：たとえば、秘書ワーク。 Layer2：たとえば、Eigennetworkはノードをノードと契約ノードに分割します。 契約ノードはブロックチェーンの管理とメンテナンスに使用され、コンピューティングノードはユーザートランザクションの実行に使用されます。 ユーザートランザクションは契約実行ノードに直接送信され、Tにぶつかります。 Oracle：Oracle Leader、ChainLink、契約は、信頼できるデータソースシステムタウンクロアに基づいています。 Yデータ。 クロスチェーンブリッジ：雪崩クロスチェーンブリッジTノード、ワーデンと呼ばれます。 ユーザーが雪崩のフロントエンドでクロスチェーンリクエストを提示すると、監視員の検証のティーはプライバシー環境でトランザクションを通過します。 TEE環境を使用して、クロスチェーントランザクションの検証の安全性が保持されます。 支払いパイプライン：Teachn Bitcoinは、支払いのスケーラビリティを改善するためのソリューションの1つです。 この記事は、私の公式アカウント（パブリックアカウント名：Xiaozhu Web3）によって公開されています。 ブロックチェーンの安全性とプライバシーを高めるためのTEEに基づいた機密コンピューティングの使用取ることができます、それは実際にいくつかの問題を抱えています。 まず、サイドチャネル攻撃。 第二に、TEEソリューションは、実際には、Intel、ARM、AMDなどの従来の企業の信頼できる安全性の信念に依存しています。 ただし、テクニックは正しいものではありません。 著者はAnt Linkの出身であり、Etharium/Solana/Needleの開発者でもあります。 大きなプライバシーコンピューティングテクノロジーとは何ですか？ データセクターのデジタル化、テクノロジーイノベーション、シナリオアプリケーション、および管理サービスは、さまざまな業界のデジタルイノベーションと開発の重要な原動力となっています。 同時に、「データ循環」と「データセキュリティ」の矛盾も拡大します。 これは、デジタル開発に影響を与える制限です。
セキュリティ対開発対開発 開発
「セキュリティ」と「開発」は、常にデータ管理における2つの重要なトピックでした。 2つは矛盾しており、相互に制限されています。
論争の制約
特別な市場リソースと生産要因「データ」は、実際のリソースの価値はより大きなソーシャル共有範囲でのみ発揮できると判断します。 人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどのテクノロジーが迅速に適用され、促進されるとすぐに、コンピューティングパワー +継続的に最適化されたアルゴリズムを改善し続けると、ビッグデータを通じてさまざまな次元とフィールドの法則を発見し、法律を使用して過去を説明し、未来を予測できます。
インテリジェントアルゴリズムの継続的な最適化と改善のための重要な前提条件は、大規模なビッグデータリソースを通じてデータを客観的にトレーニングすることです。 ただし、データ共有と交換は、データ自体の価値を改善するが、データ所有者の「データプライバシー」に違反するセキュリティの問題につながり、データテクノロジーの開発とアプリケーションはボトルネックにあります。
バランスの取れた開発
「矛盾のバランスを見つける」は、現在のデータ分野でテクノロジー革新を適用するための重要なトピックです。 客観的な市場環境の急速な変化は、「データ循環」と「データセキュリティ」のバランスの取れた開発のための強力な原動力も形成しました。
2019年末、世界は突然新しいコロナウイルス感染症を患っており、多くの人々が残念ながら殺され、さまざまな国の経済発展は激しく打撃を受けました。 客観的な感染症の予防と制御の下で、「デジタルイノベーションと開発」は、経済秩序を回復し、新しい国際的な競争上の利点を確立するための国にとって重要な戦略的尺度となっています。 これに関連して、新しい生産要素として、データは機能的価値の継続的な改善と技術アプリケーションの継続的な拡大を伴う新しい生産要因であり、データの「流通と使用」と「セキュリティ保証」は、産業開発と政府の監督によってますます価値があります。 データテクノロジーの革新的なアプリケーション
は、データセキュリティ保証に新しい課題を提出しました。
ブロックチェーン +個人情報保護コンピューティング
データの時代における信頼メカニズムと個人情報保護。 「分散データの保存」、「分散データの保存」、「追跡」、「改ざん防止」、「オープンで透明」などの利点により、ブロックチェーンテクノロジーは信頼できるデータ管理環境を効果的に解決し、データ管理、共有、共有、共有、共有と共有と共有などのさまざまなデータ管理の問題を効果的に解決します。 アプリケーションを回避できます。
上記のように、ブロックチェーンテクノロジーには「情報データ共有と透明性」の特性がありますが、市場ビジネス競争や個人情報のセキュリティの観点からデータを完全に開いて透過的に開きたくありません。 したがって、個人情報の保護とコンプライアンスは、データ所有者の個人情報とセキュリティを保護し、データ循環と共有の効率と開発に影響を与えながら、データ管理の分野で重要な「赤い線」となっています。
個人情報保護規制の赤い線を越えずに、効率的な循環と情報データの共有を保証する技術はありますか？
「ブロックチェーン」テクノロジーは、データ時代に信頼メカニズムを設定します。
「プライバシーコンピューティング」、つまり、個人情報保護のライフサイクルを保護する計算理論と方法は、個人情報保護、個人情報保護コスト、個人情報保護、個人情報保護の複雑さを分離するためのモデルおよび公理システムです。 要するに、個人情報保護の計算は、データの生産、収集、ストレージ、分析、利用、および破壊から個人情報を保護する技術的方法です。 ブロックチェーンテクノロジーと同様に、プライバシーコンピューティングは特定のテクノロジーの特定の言及ではなく、暗号化、データサイエンス、エコノミー、人工知能、コンピューターハードウェア、ソフトウェアエンジニアリングなどのさまざまな分野を統合する包括的なテクノロジーアプリケーションです。 プライバシーコンピューティングは、業界の主な機能、初期の安全なマルチパーティコンピューティング（TEE）テクノロジー、フェデレートラーニング（FL）、ハードウェアテクノロジーの分離および保護機能、暗号化、ディスプレイが含まれる、 家庭的なものとホームビロリーとホームカプトル、ホームパンツ、ホームパイティングと家庭用および家庭用。 私は所属しています。
Secure Multi-Party Computing（MPC）は、信頼できる第三者なしで合意された関数を安全に計算する技術とシステムです。 セキュリティアルゴリズムとプロトコルを通じて、参加者は通常のテキストデータを暗号化または変換してから、他の関係者の一般的なテキストデータにアクセスして、当事者のすべてのデータを確保することはできません。
信頼できる実行環境（TEE）は、CPUのセキュリティエリアを指します。 このセキュリティエリアに保存および計算されたデータは、オペレーティングシステムの影響を受けず、機密性や変更もありません。
連邦学習（FL）は、ローカルデータを共有せず、多数のコラボレーション教育を実行する機械学習を学習する方法を示しています。 フェデレートラーニングテクノロジーにより、データはアルゴリズムモデルを移動できますが、アルゴリズムモデルはデータトレーニングを通じて最適化されています。
プライバシーコンピューティングテクノロジーの目的は、データ自体を出力せずに出力データを出力しながら、データを「使用と見えない」ようにすることです。 一方、これはデータ所有者の所有権に違反せず、データ流通に準拠していますが、個人情報保護技術のサポートは、さまざまな業界のすべての関係者とデータが所有する情報データを使用してデータの価値を拡大し続けています。 アプリケーションを強化できます。
医療データセクターのさまざまな医療データは、一般にローカル情報システムにのみ保存されており、医療データを共有および使用することは困難です。 テクノロジー。
しかし、個人情報計算技術を通じてサポートを達成できる場合、データはデータが「利用可能で見えない」ことを保証し、他の地域や他の医療機関での医療データの効率的な循環と使用が達成され、さまざまなアルゴリズムモデルが医療産業の強力なデータに継続的に最適化されます。 それはそれを行い、これは医療サービスと同じ医療サービスを提供します。
デジタル開発の波における「データ」は、新しい重要な市場リソースと生産要因であり、「データ」は急速な開発と管理アプリケーションであり、さまざまな産業と分野の開発を強化し続けています。 同時に、データフィールドの個人情報とセキュリティの問題も、データ管理アプリケーションを開発することが困難でした。 ブロックチェーンテクノロジーと個人情報保護コンピューティングテクノロジーの組み合わせは、データ管理の分野を調査するための重要な試みとなり、データ分野の開発に重要な影響を及ぼします。
⑵ブロックチェーンテクノロジーの基本第2章：vernacularハッシュアルゴリズム
ハッシュアルゴリズムは、ブロックチェーンテクノロジーの基礎です。 以下は、ハッシュアルゴリズムの詳細な説明です。 1。 ハッシュアルゴリズムの主な関数
情報の変換：固定長の股関節の長さの情報を変換します。 情報セキュリティ：ハッシュアルゴリズムのおかげで、情報の元のコンテンツを隠すことができ、情報の機密性を改善できます。2。 アリダーの理由は、ハッシュアルゴリズム
機密性：エイリアスは元の情報のを非表示にし、情報のセキュリティを確保することができます。 メモリの負担を軽減する：短いチョッピング値で、大量のデータのメモリがかなり簡素化され、処理効率が改善される可能性があります。 均一な長さ：ハッシュ値は固定された長さであり、データの並べ替え、研究、回復を容易にし、データ処理速度をさらに向上させます。3。 彼は、任意の長さから固定長のチョッピング値にメッセージをマップします。 ハッシュ関数は一方向です。 つまり、暗号化されたテキストを使用した生のテキストの暗号化プロセスは不可逆的です。
iv。 一意の識別：データの一意のハッシュ値を生成し、データの一意性を確保しながら、ストレージスペースを削減し、研究の効率を改善します。 データの検証：ファイルのチョッピング値を比較することにより、整合性と無傷を確認します。 クイック認証：システム内のハッシュ値のおかげで、ユーザーのIDをすばやく識別します。 ロードバランス：ハッシュ関数を使用してリクエストを割り当てて、データの一貫性とシステムバランスを確保します。 分散キャッシュ：分散システムでは、キャッシュデータはハッシュアルゴリズムを介して効果的に管理されます。
5。 Merkleツリービルディング：データの整合性と一貫性を確保するために、ブロックヘッダーと簡単な支払い検証認証に使用されます。 マイニング：SHA256などのハッシュアルゴリズムの計算に基づいて、作業証明が実行され、ブロックチェーンの安全性と分散化が確保されます。 ブルームフィルター：ハッシュアルゴリズムを使用して、データセットの存在を迅速に判断し、不必要なダウンロードを削減します。
要約すると、ハッシュアルゴリズムはブロックチェーンテクノロジーに重要な役割を果たし、情報の不変性、機密保護、データの一貫性、効果的なデータ処理を保証します。
