Javaコ
ースは、ブロックチェーンテクノロジーのコンポーネントをインターネットの継続的な開発と共有しています。 コンポーネントは私たちに提示されています。 ブロックチェーンのいくつかの要素。ブロックチェーンの組成
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ブロックチェーンはブロックで構成され、チェーン。 各ブロックには、前のブロックのデータ、ハッシュ値、ハッシュ値の3つの要素が含まれています。
ブロックの最初の要素はデータです。 ブロックに保存されているデータは、ブロックチェーンのタイプに関連しています。 たとえば、売り手、買い手、ビットコインのトランザクションの数を含む取引情報は、ビットコインブロックチェーンの関連するトランザクション情報をブロックします。
ブロックの2番目の要素はハッシュ値です。 各ブロックには、ブロックとそれに含まれるすべてを識別するために使用されるハッシュ値が含まれています。 ブロックが作成されるとすぐに、それに応じてハッシュ値が計算されます。 ブロック内の何かを変更すると、ハッシュが変更されます。 言い換えれば、ブロック内のコンテンツの変更を識別したい場合、ハッシュ値は非常に役立ちます。 ブロックの指紋が変更された場合、これは前のブロックではなくなりました。
ブロックの3番目の要素は、前のブロックのハッシュ値です。 この要素を使用すると、ブロック間のリンクを形成し、ブロックチェーンを非常に安全にします。 たとえば、
は、3ブロックを含むブロックチェーンがあると仮定します。 各ブロックには、前のブロックの独自のハッシュ値とハッシュ値が含まれています。 ブロック2のブロック3ポイントとブロック2ポイントのブロック1ポイント。 ブロック1は少し特別ですが、最初のブロックであるため、前のブロックを参照することはできません。 ブロック1を作成ブロックと呼びます。
2番目のブロックを操作すると仮定します。 これにより、2番目のブロックの変更値が変更され、ブロック3に保存されているデータが間違って違法になります。 ブロック3に保存されているデータが違法になるとすぐに、次のブロックは違法でなければなりません。
人がブロックチェーンのブロックを操作したい場合、このブロックとすべてのブロックをこのブロックに従って変更する必要があります。 これは非常に難しい作業になります。
ブロックチェーンの作業証明
は、ハッシュ値を使用してゾーンピースを防ぐのに十分ではありません。 コンピューターは、1秒あたり数千のハッシュ値を計算するのに十分なほど強力になるためです。 Javaコースでは、ブロックを使用して他のブロックのハッシュ値を完全に操作して再計算して、ブロックが再び合法になることを推奨しています。
ブ
ロックチェーンを使用する言語は何ですか？ブロックチェーンは、主にさまざまなプログラミング言語で開発されていますが、それ自体を制限することなく、Java、Python、C ++、およびGoが開発されています。
ブロックチェーンは、さまざまな機能を実装するためにプログラミング言語を使用する必要がある開発を必要とする分散データベーステクノロジーです。 以下は、ブロックチェーンで使用されるプログラミング言語の詳細な説明です。
1.Java：Javaはブロックチェーンの開発に広く使用されています。 その安定性とマルチプラットフォームの性質により、多くの主要なブロックチェーンプロジェクトは、開発にJavaを使用することを選択します。 Javaは、スマートコントラクトの作成にも使用されます。
2.python：Pythonは、シンプルで簡単な - learnから強力なプログラミング言語であり、ブロックチェーンの開発に非常に適しています。 Pychain、Truffleなどの豊富なライブラリとフレームは、開発者に大きな利便性を提供します。
3.C ++：C ++は、高性能ブロックチェーンアプリケーションの開発によく使用される効果的なシステムのプログラミング言語です。 オブジェクトの管理と汎用指向プログラミングにより、複雑なデータとアルゴリズムの構造に関してはうまく機能します。
4。 言語：ブロックチェーンの開発におけるGO言語の適用も徐々に増加します。 その簡潔な構文とその強力な競争の競争により、高性能ブロックチェーンアプリケーションを構築するのが理想的な選択肢になります。
上記の言語に加えて、ブロックチェーンの開発は、堅牢性などの他のプログラミング言語を意味することもあります。 使用される特定の言語は、プロジェクトのニーズと開発チームのスキルリザーブに依存します。 ブロックチェーンテクノロジーの継続的な開発と成熟により、ブロックチェーンに適応したプログラミング言語が増えると、将来的に登場できます。
最高の
見込み客、ブロックチェーン、またはJavaは何ですか？ 第二に、時間があれば分析プロセスを見ます。比較して、Javaはより良く、または簡単であり、大規模なデータ交差点で、雇用に対する需要はあまりなく、Javaとプログラミングを研究するJavaとしての雇用の機会はあまりありません言語。 一般。
次の議論：
現在の大規模なデータ業界は本当に赤字ですか？
はい！ データ分析の才能は最も貧弱です。
最初に、ビッグデータの才能のギャップがどれだけ大きいかを見てください。 マネージャー、人事、マーケティング、運用、データ分析は、中国のインターネット業界で最も厳しい6つの才能です。
その中で、データ分析の才能は最も少なく、供給指数は最も低くなっています。 同時に、データ分析の才能は、仕事の変化率が最も速く、平均操作は19.8か月です。
清ヨンヴァイは、青島大学のコンピューターサイエンス学部の教授であり、昨年のデータセットを明らかにしました。 約300,000人。
将来的には大規模なデータ産業はありますか？ 実際には、「ビッグデータの概念が超えているかどうかについて」という議論について、実際には2013年の夏にダボスで発生しました。 当時、聴衆は「誇大広告」の視点をサポートし、54.5％に達しました。 この点で、異議に反対するグアンフア大学の北京大学教授の准教授であるSu -Menは、3つの理由を提出しました。
異なる機関間のデータは実際には流れません。 ただ残っている - 孤立した島»データ。
完全な環境産業チェーンはまだ形成されていません。
データ分析の才能は依然として非常に不足しています。
4年後、世論のホットトピックは徐々に素晴らしいデータから人工知能に切り替えられ、ビッグデータ業界も統合されました。 昨年、一部の大規模なデータ会社は一貫して解雇と大規模なビジネス調整を経験し、一部の企業は損失を被りました。 どの会社それは危機ですか？ もう1つのカテゴリは、データリソースを統合し、ビッグデータテクノロジーとアプリケーションサービスを提供するサードパーティ企業です。 現在、産業統合に利益の問題を抱えている企業は、主に第3パーティのサービスプロバイダーに集中しています。
この点で、LinkedIn（LinkedIn）中国のテクノロジー担当副社長であるVan DIは、サードパーティのサービスプロバイダーがより多くのテクノロジーまたはプラットフォームを提供し、ビッグデータは会社のパーティーに利益をもたらすと述べました。 P>
Big Data Businessが経済を生み出したい場合、Wang Diのプレゼンテーションで スケール、アルゴリズム、コンピューティングプラットフォーム、データ自体の少なくとも3つのポイントが必要です。 「大規模なデータの3番目のパーティスタートアップには、アルゴリズムのスキルがありますが、そのコンピューティング能力は実際には均一でした。 従来の企業がそれをうまく使用している場合、彼らはビッグデータのスタートアップと違いはなく、より強力なコンピューティング能力さえあります。 データの観点から。 買収、多くのデータは従来の業界では使用されておらず、このデータを取得するための優れたデータを持つ第3パーティ企業にとっては困難です。
2013年には、数千万人の金融A-Rangsを受け取った10人未満の大規模なデータ会社がいました。 2016年のインターネットでの冬の前に、ビッグデータ業界への投資の熱意は減少しました。 「市場で最も適応された人々の生存後、サードパーティのサービスに成功し、供給に従って、業界は自然に貯水池になることは最終的にいくつかの優れた業界企業に集中します。 、「ビッグデータのデータと技術の科学」の発見のために承認された大学教育省の州のサービスが発行され、合計35の大学が承認され、大学によって承認されました。 国際ビジネスと中央大学の大学。 今年から、一部の大学や大学は、基本的な学士号の最初の学生を募集します。
ビッグデータの才能には2つの問題が含まれます。 学際的な分野の才能を教える計画かどうか。 業界の迅速な更新間のギャップを克服するため。
最初の質問では、「電子商取引の情熱」の期間中に開かれた電子商取引の専攻は、経験を引き付けることができるサンプルです。 2000年、教育省の高等教育省は、E -Commerceの分野で学部を開く大学の最初のバッチを承認しました。 不可欠な専門家として、電子商取引の学部生のトレーニングは、管理、テクノロジー、マーケティングコースをカバーしています。 E-コマースの分野での才能の需要は素晴らしいですが、企業はE-コマースの専門分野から適切な才能を見つけることができません。 主なものは業界のホットなテーマに対応していますが、これは業界のホットポイントのポイントに対応するプロフェッショナルなクラスターです。 「たとえば、E -Commerceの会社に行くと、人々がこれらのタスクを実行するE -Commerceを研究することはできませんが、各専門はコンピューター、設計、物流管理、マーケティング、マーケティングなどの独自の責任を実行します。 、広告、財務、T。 D。 現在、業界での複雑な作業は、多くの専門的特性を組み合わせた一人ではなく、プロのクラスターによって実行されています。 複合ルートを選択します。 、経済学、社会学、管理など。 拡大の分野には、典型的な学際的特性があります。
LinkedIn（LinkedIn）のテクノロジーの副会長であるWang Diは、「企業の観点から、大規模なデータ業界の縛られた機能に参加する学生の背景が異なります。 才能、才能、ビッグデータのように。 この段階では、まだ研究されています>一方、才能の専門的なトレーニングは長く、業界のホットポイントは絶えず更新され、回転されており、
の中央で生成された時差が生成されます。 Wang Diは、「現代の産業慣行から、ビッグデータ地域の産業慣行から、既存の専門分野から才能を選択しています。 市場の形成と発展の間には常に一定のギャップがあります。 学生は学部生で4年間勉強しています。 、プラス修士号の段階から7年が経ちました。 タレントトレーニングのレベルでは、コンポーネント条件でのタレントトレーニングプログラムは、E -Commerceの専門分野の古い経路を構成していますか？
、声明の形で人気のスペシャリストに記入するときに何に注意を払うべきですか？ 優れたデータに関連する人気のある専門分野。 メジャーはそれほど高くありません。
人気のある専門を選択するには、雇用の質を考慮する必要があります。 市長の良好な雇用は統計的に有意であり、これは平均収入が高いことに関連しています。 特に金融のために。 メジャー。
専門分野に加えて、都市の要因も非常に重要です。 財務の分野で働きたい場合、インターネットで働きたい場合は、最初のレベルの都市を訪れるのに適しています。 第4の都市では、会計専門分野、青少年会計、985会計など、すべてのセクターで使用できる幅広いアプリケーションを考慮することができます。 応募する都市を選択する場合は、自分がいる都市産業の特徴に基づいて専門を選択することもできます。 外国語で。
最終的には、親と候補者は個人と専門分野を比較する問題を考慮する必要があります。 Javaの開発のための個人
Javaの見込み客の多くの利点からJavaは非常に広いです。 たとえば、中国市場では、Javaは企業レベルでのアプリケーションと公共サービスの両方で大きな成功を収め、中国の電気通信や金融などの主要企業で重要な役割を果たしています。
Sun、TBM、Oracle、その他の国などの国際メーカーは、Javaテクノロジーに基づいてさまざまなアプリケーションサーバーとさまざまな応用ソフトウェアを一貫して発売したため、金融、電気通信でのJavaの広範な使用の増加に貢献しました。 Tsinghua、コンピューターサイエンスの学部などの生産およびその他の分野 大学のテクノロジーは、いくつかのソフトウェアを開発および開発しましたJava、XML、およびTongwebのDongfang TechnologyやZhongchuangなどのWebテクノロジーを使用したプラットフォーム。 巨大な市場の需要に従って、これはJavaの才能に対する企業の欲求がすでに議論の余地のない事実であるという議論の余地のない事実であることがわかります。
長年にわたって人気があったJava言語の開発の見通しは何ですか？ 見てみましょう
Javaには、インターネット、モバイルデバイス、クラウドコンピューティングで幅広い見通しがあります。 ローカルホスティング、パブリッククラウド、またはJavaであれ、現在最も適切な選択肢です。 さらに、OracleであるJava Investment保証は、企業がCloudアプリケーションでMicrosoftのプラットフォームやモバイルアプリケーションでAppleを回避するのに最適な選択です。
Javaは、アプリケーションのほとんどのWebシステムの作成に参加でき、今日の人気のあるWWWブラウザーに適しています。 これは、より広いJavaの範囲に貢献します。 会社は将来より速く送信されるため、Webプログラムに関するプログラムを促進するためです。
